标签归档:亚采样层

图像分类中的pooling是对特征的什么来操作的,结果是什么?

本文部分参考了:http://www.zhihu.com/question/23437871

卷积层是对图像的一个邻域进行卷积得到图像的邻域特征,亚采样层就是使用pooling技术将小邻域内的特征点整合得到新的特征。

pooling的结果是使得特征减少,参数减少,但pooling的目的并不仅在于此。pooling目的是为了保持某种不变性(旋转、平移、伸缩等),常用的有mean-pooling,max-pooling和Stochastic-pooling三种。 继续阅读